شرکت MiniMax مدل هوش مصنوعی M3.1-Flash-Preview را معرفی کرده است؛ مدلی که پیش‌تر با نام ناشناس Space Bunny در پلتفرم OpenRouter در دسترس کاربران قرار گرفته بود و به‌دلیل استقبال توسعه‌دهندگان، توجه زیادی را به خود جلب کرد.
Space Bunny در ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ (۱ مهر ۱۴۰۵) روی OpenRouter ظاهر شد و خیلی زود در میان مدل‌های پرکاربرد این پلتفرم قرار گرفت. قابلیت‌های آن، ازجمله پنجره متنی یک میلیون توکنی و توانایی کدنویسی، باعث شد برخی توسعه‌دهندگان احتمال دهند این مدل به خانواده مدل‌های MiniMax تعلق دارد. آزمایش‌های مربوط به توکن‌ساز مدل نیز این گمانه‌زنی را تقویت کرد.
چند روز بعد، MiniMax مدل M3.۱-Flash-Preview را در محصول MiniMax Code عرضه کرد. شباهت مشخصات دو مدل باعث شد احتمال ارتباط آن‌ها بیشتر مطرح شود؛ هرچند در گزارش‌های اولیه، این ارتباط به‌عنوان یک نتیجه قطعی اعلام نشده بود.
عملکرد MiniMax M3.۱-Flash در مقایسه با DeepSeek
با انتشار بنچمارک‌های رسمی MiniMax M3.۱-Flash، تصویر روشن‌تری از جایگاه این مدل در رقابت با مدل‌های کدنویسی به دست آمده است. طبق نتایج منتشرشده، M3.۱-Flash در چهار مورد از شش بنچمارک قابل‌مقایسه، از DeepSeek V4.۱-Flash عقب‌تر قرار می‌گیرد؛ هرچند در دو آزمون دیگر عملکرد بهتری دارد.
از نظر هزینه نیز تعرفه ورودی و خروجی دو مدل در ساعات کم‌مصرف یکسان است، اما MiniMax در ساعات اوج مصرف، نصف تعرفه DeepSeek را دریافت می‌کند. در مقابل، هزینه پردازش توکن‌های ورودی ذخیره‌شده در حافظه کش در مدل MiniMax بیشتر است.
این مدل در بنچمارک DeepSWE امتیاز ۷۴٪ گرفته و هزینه استفاده از آن به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی و خروجی، به‌ترتیب ۰٫۱۵ و ۰٫۶۰ دلار است.
وزن‌های مدل ۲۳ اکتبر منتشر می‌شوند و MiniMax روی یک مدل قدرتمندتر با نام Pro نیز کار می‌کند.
این نتایج نشان می‌دهد که قیمت پایین‌تر به‌تنهایی برای برتری در رقابت کافی نیست و انتخاب میان این دو مدل به نوع وظیفه، کیفیت خروجی و هزینه نهایی استفاده بستگی دارد.
کدنویسی با هزینه کمتر
M3.۱-Flash برای انجام وظایف برنامه‌نویسی، از رفع باگ و بررسی کد گرفته تا پیاده‌سازی قابلیت‌های جدید، طراحی شده است. پنجره متنی یک میلیون توکنی آن نیز امکان بررسی حجم زیادی از کدها و مستندات را در یک فرایند فراهم می‌کند.
این مدل از قابلیت تنظیم عمق استدلال پشتیبانی می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند میزان تلاش مدل برای حل مسائل را متناسب با پیچیدگی کار تغییر دهند. پشتیبانی از ورودی‌های چندرسانه‌ای نیز از دیگر ویژگی‌های اعلام‌شده آن است.
در پست معرفی این مدل، قیمت هر یک میلیون توکن ورودی ۰٫۱۶۵ دلار و توکن خروجی ۰٫۶۶ دلار اعلام شده است. هزینه توکن‌های کش‌شده نیز ۰٫۰۱۶۵ دلار ذکر شده؛ بااین‌حال، این تعرفه‌ها باید با قیمت‌گذاری رسمی و شرایط دسترسی عمومی تطبیق داده شوند.
دسترسی رایگان به MiniMax M3.۱-Flash
Ronny، مدیر تحقیق‌وتوسعه MiniMax Code و از سازندگان DeerFlow، اعلام کرده است که مدل M3.۱-Flash تا ۲۵ اکتبر برای تمام مشترکان MiniMax Code به‌صورت رایگان در دسترس خواهد بود. به گفته او، استفاده از مدل در این مدت نه اعتباری مصرف می‌کند و نه با محدودیت استفاده همراه است.
این تصمیم می‌تواند فرصت مناسبی برای توسعه‌دهندگان باشد تا توانایی‌های مدل را در پروژه‌های واقعی برنامه‌نویسی آزمایش کنند؛ به‌ویژه کسانی که به‌دنبال جایگزینی کم‌هزینه برای ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
MiniMax هنوز جزئیات قطعی انتشار وزن‌های مدل را اعلام نکرده است. در صورت انتشار وزن‌ها، توسعه‌دهندگان می‌توانند امکان اجرای مدل روی زیرساخت‌های خود را بررسی کنند؛ موضوعی که در کنار هزینه پایین و پنجره متنی بزرگ، می‌تواند M3.۱-Flash را به گزینه‌ای قابل‌توجه برای پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کند.
