این ابزارها وظایفی مانند انتقال تنظیمات از دستیارهای دیگر، ساخت پلاگین، بررسی طراحی، مدیریت پروژه و پیگیری اخبار را انجام می‌دهند. یکی از نمونه‌های داخلی این شرکت، Haggle Bot، نیز طبق اعلام SpaceXAI بیش از ۱۰۰ هزار دلار صرفه‌جویی شناسایی کرده است.
تفاوت این بات‌ها با چت‌بات‌های معمولی در این است که فقط به سؤال‌ها پاسخ نمی‌دهند؛ بلکه برای انجام یک کار مشخص طراحی شده‌اند و می‌توانند با ابزارها و سرویس‌های مختلف کار کنند. کاربران می‌توانند تنظیمات آماده آن‌ها را به محیط Grok Bot خود اضافه کنند و متناسب با نیازشان تغییر دهند.
بات‌های آماده برای برنامه‌نویسان
یکی از جذاب‌ترین بخش‌های این مجموعه، ابزارهایی است که برای ساده‌تر کردن فرایند توسعه نرم‌افزار ساخته شده‌اند.
Import Bot؛ انتقال تنظیمات از دستیارهای دیگر
این بات می‌تواند تنظیمات و گردش‌کارهای کاربر را از ابزارهایی مانند Claude Cowork، Codex، ChatGPT، OpenClaw و Hermes وارد Grok Bot کند و بر اساس آن‌ها بات‌های تخصصی بسازد. طبق توضیحات منتشرشده، این ابزار پیش از ذخیره اطلاعات، اطلاعات محرمانه مانند کلیدها و رمزها را پاک‌سازی می‌کند و تنظیمات ابزارهای قبلی را تغییر نمی‌دهد.
tinkabot؛ تبدیل API به پلاگین
توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند از یک API در محیط ابزارهای کدنویسی استفاده کنند، می‌توانند از tinkabot کمک بگیرند. این بات ساختار داده‌ها را بررسی می‌کند، چارچوب اولیه پلاگین را می‌سازد، از MCP و مهارت‌ها استفاده می‌کند و پیش از انتشار، امکان آزمایش محلی را فراهم می‌کند.
Tech Demos؛ تبدیل بوکمارک‌ها به پروژه‌های آزمایشی
این بات در روزهای کاری بوکمارک‌های کاربر در شبکه اجتماعی X را بررسی می‌کند، یک کتابخانه یا ابزار جدید انتخاب می‌کند و با کمک عامل ابری Cursor برای ساخت نمونه عملی آن برنامه‌ریزی می‌کند. هدف این است که توسعه‌دهنده به‌جای ذخیره کردن بی‌پایان ابزارهای جالب، هر روز فرصت داشته باشد یکی از آن‌ها را در عمل امتحان کند.
مدیریت پروژه و کارهای روزمره
Projects Manager؛ مدیریت پروژه با کمک چند بات
این ابزار پروژه‌های تیم را از طریق Notion مدیریت می‌کند. وظایف در فضای کاری ثبت می‌شوند و بات‌های تخصصی می‌توانند مسئولیت انجام آن‌ها را بر عهده بگیرند؛ درحالی‌که کاربر تصمیم‌های مهم را می‌گیرد و بر روند کار نظارت می‌کند.
ایده اصلی این است که کاربر مجبور نباشد تمام مراحل را خودش هماهنگ کند یا دائماً اطلاعات را بین ابزارهای مختلف جابه‌جا کند.
Cooper؛ خلاصه روزانه اخبار فناوری
Cooper هر روز ساعت ۸ صبح خلاصه‌ای از اخبار هوش مصنوعی، فناوری، سرمایه‌گذاری خطرپذیر و کسب‌وکار را آماده می‌کند. این بات همچنین می‌تواند در روزهای کاری، درباره تغییرات مهم رقبا هشدار بدهد؛ به‌جای اینکه کاربر را با اعلان‌های بی‌اهمیت بمباران کند.
GTM Loop Closer؛ پیگیری کارهایی که فراموش شده‌اند
این بات سراغ جلسات، ایمیل‌ها، Slack و ابزارهای مدیریت مشتری می‌رود تا قول‌ها، پیگیری‌ها و کارهای نیمه‌تمام را پیدا کند. سپس بر اساس اطلاعات موجود، پاسخ ایمیل، وظیفه یا به‌روزرسانی لازم را آماده می‌کند تا موردی از قلم نیفتد.
ابزارهایی برای تولید محتوا و طراحی
Pfp Bot؛ ساخت آواتار شخصی
این بات با استفاده از عکس پروفایل X، سلفی یا تصویر بارگذاری‌شده، آواتاری کوچک با سبک بصری Grok Bot می‌سازد. هدف این است که ویژگی‌های ظاهری مانند مو، رنگ‌ها و ظاهر کلی فرد در نسخه نهایی حفظ شوند.
Writing Bot؛ بازنویسی متن بدون تغییر لحن نویسنده
Writing Bot پیش‌نویس ایمیل‌ها، مقاله‌ها و اسناد را بازبینی می‌کند تا متن شفاف‌تر و منظم‌تر شود؛ بدون اینکه منظور، اطلاعات یا لحن اصلی نویسنده را تغییر دهد. چنین ابزاری می‌تواند برای افرادی مفید باشد که می‌خواهند نوشته‌شان حرفه‌ای‌تر شود، اما نمی‌خواهند خروجی شبیه متن عمومی و یکسان هوش مصنوعی به نظر برسد.
AI Search Visibility؛ بررسی دیده‌شدن در پاسخ‌های هوش مصنوعی
این ابزار بررسی می‌کند که آیا سرویس‌هایی مانند ChatGPT، Grok و Google هنگام پاسخ به سؤال‌های مرتبط، نام یک کسب‌وکار یا برند را پیشنهاد می‌کنند یا خیر. همچنین نشان می‌دهد چه شرکت‌هایی به‌جای آن نام برده می‌شوند.
این قابلیت به‌ویژه برای کسب‌وکارهایی جالب است که می‌خواهند بدانند در کنار سئو و نتایج جست‌وجوی سنتی، در پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی چقدر دیده می‌شوند.
Critiquito؛ نقد طراحی با پیشنهادهای مشخص
با ارسال اسکرین‌شات یا لینک یک طرح در Figma، این بات می‌تواند مشکلات طراحی را اولویت‌بندی کند و پیشنهادهایی درباره سلسله‌مراتب بصری، تایپوگرافی، رنگ، متن و دسترس‌پذیری ارائه دهد. هدف آن صرفاً گفتن اینکه یک طراحی خوب یا بد است نیست؛ بلکه باید مشخص کند چه چیزی نیاز به اصلاح دارد.
باتی که بیش از ۱۰۰ هزار دلار صرفه‌جویی شناسایی کرد
یکی از نمونه‌های مهم این مجموعه، Haggle Bot است؛ ابزاری که برای بررسی هزینه‌های خرید و قراردادهای شرکت ساخته شده است.
طبق گزارش رسمی SpaceXAI، این بات اطلاعات هزینه‌ها، قراردادها و میزان استفاده از سرویس‌ها را بررسی می‌کند تا هزینه‌های غیرضروری را پیدا کند. برای مثال، در یکی از بررسی‌ها ۴۳ صندلی پولی یک نرم‌افزار شناسایی شد که طی ۹۰ روز گذشته استفاده نشده بودند. شرکت ارزش صرفه‌جویی حاصل از این مورد را ۱۴ هزار و ۲۲۰ دلار اعلام کرده است.
در نمونه دیگری، Haggle Bot اشتراک‌های نرم‌افزاری بلااستفاده‌ای پیدا کرد که کاهش آن‌ها می‌توانست سالانه ۸۵ هزار و ۶۶۲ دلار از هزینه‌ها کم کند. این بات همچنین قیمت خریدهای تکراری را با پیشنهادهای رقبا مقایسه می‌کند و پیش‌نویس مذاکره با فروشندگان را آماده می‌سازد.
SpaceXAI می‌گوید این فرایند بیش از ۱۰۰ هزار دلار صرفه‌جویی شناسایی کرده است. بااین‌حال، ارقام منتشرشده از سوی خود شرکت هستند و به‌طور مستقل حسابرسی نشده‌اند؛ بنابراین نباید فرض کرد هر کسب‌وکاری با استفاده از این بات به همین میزان صرفه‌جویی می‌رسد.
نکته مهم دیگر این است که در نمونه توضیح‌داده‌شده، ارسال نهایی پیام به فروشندگان و تصمیم‌های مالی مهم همچنان به تأیید انسان نیاز داشتند.
آیا استفاده از این بات‌ها رایگان است؟
قرار گرفتن یک بات در بازار Grok Bot به این معناست که می‌توان تنظیمات آماده آن را پیدا و به محیط خود اضافه کرد؛ اما این موضوع لزوماً به معنای دسترسی کاملاً رایگان به تمام قابلیت‌های Grok Bot نیست.
طبق اطلاعات رسمی SpaceXAI، Grok Bot از طریق طرح‌های واجد شرایط مانند SuperGrok و برخی اشتراک‌های Cursor در دسترس قرار گرفته است. میزان استفاده نیز به طرح و شرایط حساب بستگی دارد. بنابراین، پیش از اتکا به این ابزارها برای کار روزانه، بهتر است شرایط دسترسی و محدودیت‌های مصرف را بررسی کنید.
از طرف دیگر، وارد کردن یک قالب آماده به معنای انتقال خودکار دسترسی‌ها و حساب‌های سازنده آن نیست. کاربر باید ابزارها و حساب‌های موردنیاز را متصل کند و مجوزهای لازم را خودش تنظیم کند.
چرا انتشار این بات‌ها اهمیت دارد؟
بازار بات‌های Grok Bot نشان می‌دهد رقابت دستیارهای هوش مصنوعی در حال حرکت از پاسخ دادن به سؤال‌ها به سمت انجام وظایف واقعی است. به‌جای اینکه هر کاربر برای ساخت یک عامل تخصصی از ابتدا دستورالعمل بنویسد و ابزارهای موردنیاز را به آن متصل کند، می‌تواند از یک الگوی آماده شروع کند.
البته استفاده از چنین عامل‌هایی بدون توجه به سطح دسترسی آن‌ها می‌تواند خطرناک باشد؛ به‌خصوص اگر به ایمیل، اسناد کاری، اطلاعات مالی یا حساب‌های سازمانی متصل شوند. بهتر است دسترسی‌ها محدود به نیاز واقعی باشند و اقدام‌های حساس مانند ارسال پیام، خرید یا تغییر قرارداد بدون تأیید انسانی انجام نشوند.
در نهایت، ارزش اصلی این مجموعه فقط در تعداد بات‌ها نیست؛ بلکه در این است که تجربه‌های واقعی یک تیم به ابزارهایی قابل استفاده مجدد تبدیل شده‌اند. اگر این مدل به‌خوبی اجرا شود، ساخت دستیارهای تخصصی برای کارهای روزمره می‌تواند ساده‌تر شود؛ بدون اینکه هر فرد یا شرکت مجبور باشد تمام فرایند را از صفر طراحی کند.
